为了突破传统的森林病虫害监测方法，于结合深度学习技术实现基于物联网的虫情监测系统，以解决传统方法大量花费人力物力资源的问题，提高工作效率。该系统主要以红脂大小蠢为研宄对象实现了图像采集、图像识别以及地图定位监控等方面的功能。对红脂大小蠢的图像采集和识别有助于远程获取各采集点诱捕器的虫情情况，而地图定位监控则能够让工作人员实现对林区各个坐标点的虫情进行监控，及时掌握虫情动态。
虫情进行监控，能够高效地、及时地得知虫情变化并做出快速应对措施，减少了对人力、物力的消耗，对林区工作者的科学决策和科学管理具有重大意义。
农业病虫害监测预警系统WX-CQ-4PLUS无人监管的情况下，可自动完成诱虫，杀虫，虫体分散，拍照，运输，收集，排水等系统作业。
